研究领域
治理系统工程、能源经济治理系统剖析、危害评价等
指导学生偏向
硕士指导专业：治理科学与工程、工商治理
博士指导专业：治理科学与工程
科研项目
[1] 1989/11-1992/11 德国公共汽车基金会项目, CAD der untertaegigen Infrastruktur von Steinkohlenberkwerken, ( Az.: I/64 623),
[2] 1995/10—1998/08: 国家教委项目：矿井运输系统设计及优化模子研究
[3] 1995/08—1998/06，CNPC项目：油田转动妄想要领与模子研究
[4] 1996/10—1999/01，CNPC项目：石油经济治理类本科专业作育计划及包管步伐研究
[5] 1997/10—2000/01，CNPC“九五”妄想重点课本研究，CNPC
[6] 1998/06—2001/08, 北京市教委, 商务类课程电子化教学系统研究与开发,
[7] 1997-2000, CNPC项目, 石油经济治理类本科专业教学内容系统研究
[8] 1999/10—2000/04，辽河测井公司物资治理信息系统研究，辽河油田
[9] 2000/11—2002/08，胜利油区经济产量与开发决议系统研究，胜利油田
[10] 2003.11—2006.11，中石化勘探开发降本增效决议支持系统研究，中石化股份公司
代表性研究效果
[1] 2002，石油大学（北京），首批品牌课
[2] 2004，运筹学重点课程，学校优异教学效果一等奖
[3] 2008，北京市精品课程
[4] 2010，教育部国家双语教学树模课程
[5] 2013，《事理求精运筹学》国家精品视频果真课
[6] 2017，一连求精的《运筹学》课程全方位建设与教学实践，学校教学效果一等奖
[7] 2017，一连求精的《运筹学》课程全方位建设与教学实践，石油高校教学效果二等奖
[8] 2018，一连求精的《运筹学》课程全方位建设与教学实践，北京市教学效果一等奖
[9] 2000，石油经济治理类人才作育计划及教学内容系统刷新研究与实践，CNPC三等奖
Publications
[1] Net oil exports embodied in China's international trade: An input-output analysis.Energy,48(1): 464-471,2012.
[2] Economic impacts and challenges of China's petroleum industry: An input-output analysis[J]. Energy, 36(5):2905-2911,2011.
[3] Forecast of oil reserves and production in Daqing oilfield of China[J].Energy, 35(7):3097-3102, 2010.
[4] Analysis and forecasts of investment scale and structure in upstream sector for oil companies based on system dynamics[J].Petroleum Science,2011,8(1):120-126.
[5] Correlation of oilfield service companies’ R&D investment on the basis of competitive Speculation[J].Petroleum Science,2008,5(2):189-194.
[6] Lead-lag relationships between world crude oil benchmark[J].international research journal of finance and economics, 2011,08.
[7] Analysis on the Developing Strategy of a Design & Engineering Company of CNPC[J]. Petroleum Science, 2004,1(1).
[8] Analysis of China’s Crude Oil Supply And Demand in the Year 2010 and the Year 2020[J]. Petroleum Science,2005,2(3).
[9] Oil and Gas Supply and Demand in China and Its development Strategy[J].Petroleum Science,2006,3(1).
[10] Application of Improved Grey Prediction Model to Petroleum Cost Forecasting[J].Petroleum Science, 2006, 2(3).