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讲师

金国文

宣布时间:2024-07-05
  

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金国文,博士,讲师,校青年拔尖人才。20146月获公海彩船(华东)勘查手艺与工程专业学士学位;20216月获公海彩船(北京)地质资源与地质工程专业博士学位;202112-202312月在公海彩船(北京)地质学博士后事情站事情;202312月入职公海彩船(北京)测井系。主要从事岩石物理、测井储层评价和核磁共振测井数据处置惩罚与应用等方面的科研与教学事情。以第一作者在IEEE TGRSJGR-Solid EarthJPSE等期刊揭晓论文多篇,获授权国家发明专利17项。

邮箱:jinguowen@cup.edu.cn

科研项目

12023-2025,国家自然科学基金青年项目,核磁共振-毛管压力耦合驱动的致密砂岩孔-喉网络表征及岩石物理评价要领研究,在研,主持;

22023-2025,校青年拔尖人才科研启动基金项目,非通例储层核磁共振测井智能评价要领研究,在研,主持;

32023,中国博士后特殊资助项目,核磁共振-毛管压力耦合驱动的白云岩溶蚀历程孔-喉网络演化表征及评价要领研究,结题,主持;

42022-2023,中国博士后面上基金项目,非通例储层核磁共振测井时域剖析理论及储层评价要领研究,结题,主持;

52022-2023,校优异学科博士后科研启动基金项目,基于积分变换的核磁共振测井评价要领研究,结题,主持。

代表性论文

[1] Guowen Jin, Ranhong Xie, Bochuan Jin. New Insight Into Data Processing of Nuclear Magnetic Resonance Logging for Pore Structure Characterization in Tight Sandstone Reservoirs[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62(99): 1-10.

[2] Guowen Jin, Ranhong Xie. A new method for capillary pressure curve prediction based on NMR echo data using integral transform, the quantum genetic algorithm, and the artificial neural network in tight sandstone. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 217.

[3] Guowen Jin, Ranhong Xie, Lizhi Xiao, Bohan Wu, Chenyu Xu, Xiaoyu Wang, Tangyu Wang. Quantitative characterization of bound and movable fluid microdistribution in porous rocks using nuclear magnetic resonance. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 196.

[4] Guowen Jin, Ranhong Xie, Lizhi Xiao. Nuclear magnetic resonance characterization of petrophysical properties in tight sandstone reservoirs. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2020, 125(2).

[5] Guowen Jin, Ranhong Xie, Mi Liu, Jiangfeng Guo. Petrophysical parameter calculation based on NMR echo data in tight sandstone. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(8): 5618-5625.

[6] Guowen Jin, Ranhong Xie, Mi Liu, Jiangfeng Guo, Lun Gao. A new method for permeability estimation using integral transforms based on NMR echo data in tight sandstone. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 180: 424-434.

[7] 金国文, 王堂宇, 刘忠华, 谢然红, 邵亮, 李博宇. 基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类与产能展望要领[J]. 石油学报, 2022, 43(05): 648-657.

[8] 金国文, 谢然红, 徐红军, 郭江峰, 高伦. 基于先验信息约束的核磁共振数据反演新要领. 公海彩船学报(自然科学版), 2019, 43(2): 53-60.

科研奖励

12022年中国地球物理学会优异博士学位论文奖

22021年李四光优异博士研究生奖

32021年北京市优异博士结业生

  

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